Google AI Blog · 2026/8/12

AMIE 研究系统首次展示实时临床视频问诊能力

Google Research 与 Google DeepMind 发布研究称,其医疗 AI 系统 AMIE 首次在模拟临床视频问诊中展现专家级能力。AMIE 基于 Gemini 和 Project Astra 的多智能体架构,可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断。随机研究中临床评估者对病史采集、诊断准确性、处理方案和沟通质量给予好评,患者扮演者更喜欢视频问诊而非文字聊天。目前仍属研究系统。

当你去看医生时,诊疗远远不止于语言交流——医生会注意到咳嗽、观察步态,或者捕捉到可见的不适迹象。如今,Google Research 与 Google DeepMind 正在推动我们的研究型医疗 AI 系统 AMIE 向实时临床视频问诊迈进,并在这一场景中首次展示了达到专家水平的 AI 能力。

AMIE 基于 Gemini 和 Project Astra 构建,采用多智能体架构,现在能够解读视觉和听觉线索,引导虚拟体格检查,并实时进行诊断推理。在一项随机研究中,研究团队使用患者扮演者和一组初级保健医生进行模拟问诊。临床评估人员对 AMIE 在多项核心临床能力上给出了积极评价,包括病史采集完整性、诊断准确性、处理方案适当性和沟通质量。患者扮演者也普遍更喜欢视频问诊体验,而非纯文本聊天。

AMIE 仍然是一个研究系统,在负责任的真实世界临床部署之前,还需要更多研究。但它让我们得以一窥健康 AI 未来的激动人心的前景。

更多内容请参阅 Google Research 博客。

FDE 判断

AMIE 展示了多智能体架构在真实临床视频场景中的实时多模态推理能力,对 FDE 在医疗健康 AI 项目中具有参考价值。FDE 可借鉴其将视觉、听觉与诊断推理结合的方式,思考如何把 Gemini/Astra 能力集成到企业客户问诊、远程医疗或现场辅助交付流程中,同时需关注研究验证、临床合规与负责任的部署要求。