GPT-5.6 构建者指南：如何以更低成本实现前沿智能体性能
GPT-5.6 模型家族以更低成本实现了前沿级的智能体性能，并新增了推理持久化、原生多智能体编排和程序化工具调用等 API 能力。在 ARC-AGI-3 测试中，启用保留推理与压缩后，Sol 的得分从 13.3% 跃升至 38.3%，同时输出 token 减少了约 6 倍。Luna 在 BrowseComp 上的得分为 84.04%，追平了 GPT-5.5 的 84.36%，而成本从 33.27 美元降至 1.33 美元。
GPT-5.6 构建者指南：如何以更低成本实现前沿智能体性能
OpenAI 发布 GPT-5.6 构建者指南，介绍新一代模型家族以更低成本实现前沿智能体性能，新增推理持久化、多智能体编排和程序化工具调用能力。基准测试中，Sol 经保留推理和压缩后得分大幅提升，输出 token 减少约 6 倍；Luna 以更低成本追平前代模型 BrowseComp 得分。
GPT-5.6 进一步降低前沿智能体部署成本，FDE 可借助更低推理成本落地企业级 AI 方案。新增 API 能力支持更长链路、多智能体协作和程序化工具调用，提升企业交付中自动化编排的可行性与灵活性；Sol与Luna的成绩也说明可基于该模型家族低成本复现前沿性能。