通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览，现已开放权重。该模型总参数量 125B，每 token 仅激活 6B，原生上下文 262K，可扩展至 1M；训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，并在编码和办公任务上表现更优。
通义千问发布Qwen3.8-Flash，多模态MoE模型，Qwen4架构早期预览
通义千问发布Qwen3.8-Flash，这是多模态MoE模型，也是Qwen4架构的早期预览，已开放权重。模型总参数量125B，每次只激活6B参数，原生上下文262K，可扩展到1M，训练成本只有Qwen3.7-Plus的1/9，编码和办公任务表现更好。
对于FDE而言，该模型开放权重、低成本训练和长上下文能力，使其可在企业场景中用于多模态任务与大规模文档处理；作为Qwen4架构早期预览，也便于FDE提前适配和积累经验，提升企业AI交付效率。