通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next，这是一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级，总参数规模为 125B，每个 Token 激活 6B 参数，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9。官方表示，其在编码与办公任务上的能力更强。
通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next：Qwen4 架构早期预览，编码与办公能力更强
通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next：多模态 MoE 模型，Qwen4 架构早期预览。采用 GDN+QSA 混合注意力等四项升级，总参数 125B，激活 6B，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，编码与办公任务能力更强。
该开源模型强化编码和办公任务能力，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，有助于降低企业定制模型的门槛和资源需求。FDE 可关注 Qwen4 架构演进，提前评估其在客户交付场景中的适用性与集成方式。