Google DeepMind 于 10 月 6 日发布开放权重的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2。该模型将文本、图像、视频帧和音频映射到统一向量空间，参数量为 740M。
Google DeepMind 发布多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 于 10 月 6 日发布开放权重多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量 740M，可将文本、图像、视频帧和音频映射到统一向量空间。
开放权重的多模态嵌入模型为企业 AI 中的跨模态检索、知识库构建与 Agent 数据接入提供了新的可选组件。FDE 在交付多模态数据统一表示、检索增强生成等场景时可关注其集成方式与部署成本。